腦卒中(中風)是導致死亡和殘疾的主要原因之一。快速診斷是腦卒中早期預警和治療管理的核心內容。

記者22日獲悉，復旦大學附屬閔行醫院趙靜教授和上海交通大學錢昆教授聯合團隊將自適應機器學習與一種新的特征選擇方法相結合，實現了腦卒中快速計算機輔助診斷。據悉，這種新方法有望成為腦卒中快速診斷輔助手段，也為進一步探索腦梗塞分子機制提供了可行性工具。

據透露，對照研究顯示，腦卒中快速計算機輔助診斷的準確率達84.12%、敏感性88.24%，特異性達80.00%。該成果刊登在國際學術雜志《先進科學》(《AdvancedScience》)上。

目前，對于腦卒中的診斷采取的是基于磁共振影像檢測方法。據了解，即便是大型三甲醫院也鮮有24小時開放相關設備，臨床迫切需要一種便捷的診斷方法。

趙靜、錢昆聯合團隊采用國際先進技術，快速提取血清代謝指紋(SMF)，并將之與臨床指標結合，構建出多模式識別方式，最終篩選出20個關鍵代謝產物特征，進而提高診斷能力。(孫國根 陳靜)

關鍵詞： 腦卒中快速計算機