近日，歐洲多家企業機構宣布聯合開展一項用于量子糾錯的神經網絡研究項目(ARTEMIS)，以開發一種全新的基于神經網絡的量子控制方法，并使其商業化。

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前述企業機構包括以色列量子計算公司Quantum Machines、法國量子計算公司Alice&Bob、法國里昂高等師范學院(ENS Lyon)和馬克斯普朗克光學研究所。

為了克服目前量子計算所面臨的兩個主要挑戰，即量子糾錯和最優控制，前述團隊提出了這項為期3年的神經網絡研究項目，以開發一種量子控制器，可通過實時神經網絡進行控制。

團隊表示，神經網絡的使用有望提高量子處理器的精確度和性能，并大幅減少以往所需的經典控制資源，以實現量子糾錯和最優控制。最優控制指在給定的約束條件下，尋求一個控制，使給定的系統性能指標達到極大值(或極小值)。

ARTEMIS項目將充分利用團隊在微波工程、機器學習、控制理論、實驗量子物理、商業產品設計與實現，以及工業級量子計算機等多個領域的綜合專業知識。其預期目標包括開發一個通用量子控制器，具有友好的用戶界面和開源代碼庫，能夠應用在各類量子處理器和設備上。此外，還包括開發一個公共的量子云處理器，允許用戶在沒有直接訪問量子硬件的情況下也能編程和運行實時神經網絡。

“實用量子計算未來是否可行，很大程度上取決于能否以一種連貫有效的方式實現糾錯。”Quantum Machines公司首席技術官Yonatan Cohen表示，希望ARTEMIS項目所開發的神經網絡能有助于改善對大規模量子位的控制，即使面臨著環境退相干，也能促進實用量子計算機的落地。

“我們希望神經網絡將有助于找到量子控制的新方法，”法國里昂高等師范學院教授Benjamin Huard說道，“特別是我們期望在不完善的實驗條件下發現最優控制的規律，從而獲得較大改進。”

關鍵詞： 研究項目 神經網絡