你遇到過這樣的情況嗎?剛說了想吃什么，手機里就蹦出它的推薦;剛搜了要買什么，社交媒體中就出現它的廣告。

《IT時報》記者耗時3個多月時間，模擬用戶使用場景進行多輪測試，結果發現外賣APP疑似“偷聽”自己日常說話。從測試情況來看，當表達自己想吃什么之后，在隨后數分鐘到數小時時間里，出現相關推薦的概率高達60%—70%。

對此，被點名的公司回應稱“監聽”是一種無端猜測。從目前的調查進展來看，的確還沒有證據直接指向“監聽”。不過即便當作“巧合”來看，這樣的“巧合”也令人浮想聯翩，畢竟這樣的例子太多了!就拿一些真憑實據的案例來說明吧。不久前，有人發現當某金融APP在手機后臺運行時，用戶使用銀行類APP進行截圖，就會被存儲在該金融APP的緩存中;這幾天，一旅游APP再次被曝出“大數據殺熟”，同樣一張飛機票，在不同用戶那里顯示的價格不同，即便卸載后重新安裝，價格也有所變化。

這就是所謂的“大數據營銷”了。你輸入速度是快是慢，一個頁面看了幾次，停留了多長時間，在什么時間看了什么，它都能一一記錄分析，適時向你推薦。通過精確的算法給用戶畫像，進而對用戶提供服務，這當然沒錯——問題是，大數據這樣做的時候，有顯著征求用戶許可嗎?得到同意了嗎?

大數據風光無限的背后，卻存在收集利用上的種種不規范。甚至，大數據和個人隱私之間的界限，正在被有意無意地忽略。某明星創業者就曾公開表示，“大多數情況下，中國人愿意用隱私交換便捷性。”在這樣的理念指引下，許多APP都設置了一攬子打包授權，你不同意，就沒法注冊使用。

大數據是個相當復雜的概念。它涉及采集到應用的各個環節，包括數據質量、數據隱私以及數據采集范圍等多個方面，以及數據使用尺度、使用規范的種種細節。目前，無論是《網絡安全法》，還是政府對個人信息的司法解釋，雖然越來越重視對個人信息的保護，但依然缺乏對大數據的明晰規定。期待個人信息保護能有實質性進展!(青的蜂)

關鍵詞： 大數據 風光 另一面